Aerobic fitness does not influence the biventricular response to whole body passive heat stress
Notice bibliographique
Résumé
We examined biventricular function during passive heat stress in endurance trained (ET) and untrained (UT) men to evaluate whether aerobic fitness alters the volumetric response. Body temperature was elevated ~0.8°C above baseline in 20 healthy men (10 ET, 64.4 ± 3.0 ml·kg(-1)·min(-1); and 10 UT, 46.3 ± 6.2 ml·kg(-1)·min(-1)) by circulating warm water (50°C) throughout a tube-lined suit. Cardiac magnetic resonance imaging was used to measure biventricular volumes, function, filling velocities, volumetric flow rates, and left ventricular (LV) twist and circumferential strain at baseline (BL) and after 45 min of heat stress. In both groups, passive heat stress reduced biventricular end-diastolic (ET, -19.5 ± 24.0 ml; UT, -25.1 ± 23.8 ml) and end-systolic (ET, -15.9 ± 8.8 ml; UT, -17.6 ± 7.9 ml) volumes and left atrial volume (ET, -19.2 ± 11.6 ml; UT, -15.0 ± 12.7 ml) and significantly increased heart rate (ET, 29.3 ± 9.0 beats/min; UT, 31.7 ± 10.4 beats/min) and cardiac output (ET, 3.8 ± 2.2 l/min; UT, 3.2 ± 1.4 l/min) similarly, while biventricular stroke volume was unchanged. There were no between-group differences in any parameter. Heat stress increased (P < 0.05), as a percentage of baseline values, biventricular ejection fraction (ET, 3.4 ± 5.3%; UT, 4.4 ± 3.7%), annular systolic tissue velocities (ET, 32.5 ± 34.9%; UT, 44.0 ± 38.1%), and peak LV twist (ET, 51.6 ± 59.7%; UT, 59.7 ± 54.2%) and untwisting rates (ET, 45.5 ± 42.3%; UT, 51.8 ± 55.0%) similarly in both groups. Early LV diastolic tissue and blood velocities, volumetric flow rates, and strain rates (diastole) were unchanged with heat stress in both groups. The present findings indicate that aerobic fitness does not influence the biventricular response to passive heat stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».