The Experience of a Multidisciplinary Clinic in the Management of Early-Stage Breast Cancer Patients Receiving Trastuzumab Therapy: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. We established a dedicated cardiac oncology clinic in 2008 for the rapid diagnosis and treatment of cardiotoxicity related to cancer therapy. In this retrospective observational study, we report on clinical outcomes in women with early-stage breast cancer (EBC) referred to this clinic. Methods. Patients with EBC treated with chemotherapy/trastuzumab and referred between October 2008 and December 2010. Data included patient demographics, staging, cancer treatment/completion, dose delays, left ventricular ejection fraction (LVEF) and cardiac treatment. Results. Forty eight patients: median age 55.5 years, stage I/II disease (77%) and HER-2 positive (98%). The majority of women (n = 32) were referred for decreases in LVEF (from baseline). Overall, 37 (77%) patients experienced at least one drop in LVEF while on treatment, of which 22 patients (59%) experienced a ≥10 percentage point drop. The majority of patients (30/37; 81%) experienced declines in LVEF while on trastuzumab. Interventions included trastuzumab delays (n = 16/48; 33%) and cardiac medication (12/48: 25%). A total of 81% of patients completed ≥90% of trastuzumab therapy and 15% of patients discontinued therapy due to cardiotoxicity. Conclusion. The majority of patients referred to our clinic completed therapy. Further studies are needed to determine the impact of this multidisciplinary approach on treatment completion and cardiac outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».