Does multi‐level environmental filtering determine the functional and phylogenetic composition of wild bee species assemblages?
Notice bibliographique
Résumé
A central goal in ecology is to develop theories that explain the diversity and distribution of species. The evolutionary history of species and their functional traits may provide mechanistic links between community assembly and the environment. Such links may be hierarchically structured such that the strength of environmental filtering decreases in a step‐wise manner from regional conditions through landscape heterogeneity to local habitat conditions. We sampled the wild bee species assemblages in power‐line strips transecting forests in south‐eastern Norway. We used altitude, landscape diversity surrounding sites and plant species composition, together with total plant cover as proxies for regional, landscape and local environmental filters, respectively. The species richness and abundance of wild bees decreased with altitude. The reduction in species richness and abundance was accompanied by a phylogenetic clustering of wild bee individuals. Furthermore, regional filters followed by local filters best explained the structure of the functional species composition. Sites at high altitudes and sites with Ericaceae‐dominated plant communities tended to have larger bees and a higher proportion of social and spring‐emerging bees. When Bombus species were excluded from the analysis, the proportion of pollen specialists increased with the dominance of Ericaceae. Furthermore, we also found that the taxonomic, phylogenetic and functional compositional turnover between sites was higher in the northern region than in the southern part of the study region. Altogether, these results suggest that regional filters drive the species richness and abundance in trait‐groups whereas local filters have more descrete sorting effects. We conclude that the model of multi‐level environmental filters provides a good conceptual model for community ecology. We suggest that future studies should focus on the relationship between the biogeographical history of species and their current distribution, and on the assumption that closely related species do indeed compete more intensely than distantly related species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».