Clinical associations with uterine tachysystole
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the incidence of uterine tachysystole (UT) and its association with neonatal depression or metabolic acidemia (DEP). METHODS: This retrospective study comprised all 6234 women at ≥ 37 weeks' gestation who were monitored during the last 4 hours of tracings before birth in an academic community hospital. DEP was defined by an umbilical artery base deficit value ≥ 10 mmol/L or a 5-minute Apgar ≤ 6 and included 77 births. UT was defined by >15 contractions in 30 minutes. RESULTS: The overall incidence of UT was 18.3% (1139/6234). In 4.2% (260/6234) UT persisted for >60 min. The rate of UT was similar in births with DEP (14.3%, 11/77) compared to those without DEP (18.3%, 1128/6157; p=0.45). In births with UT, only 1.0% (11/1139) developed DEP. The DEP group had more decelerations at almost every level of contractions and a higher cesarean rate of 49.4% (38/77) compared to 24.0% (1468/6124); p=<0.001 in the group without DEP. CONCLUSIONS: UT was common, occasionally prolonged and almost always benign. Fetuses with DEP had no more UT than those without DEP. Many babies with DEP declared their vulnerability with decelerations at contraction rates below UT levels and the great majority of them never experienced UT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».