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Enregistrement W2000584499 · doi:10.2118/143731-ms

Advancements in Screen Testing, Interpretation and Modeling for Standalone Screen Applications

2011· article· en· W2000584499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE European Formation Damage Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésSlurryRanking (information retrieval)Computer scienceMonte Carlo methodSimulationEngineeringArtificial intelligenceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Slurry type sand retention tests (SRT) that simulate gradual rock failure around the wellbore have been widely used in the industry to evaluate the performance of sand control screens for standalone screen (SAS) applications. Using the test results, screen selection is generally done based on the relative ranking of screen performances rather than absolute performance. A recent paper by Chanpura et al. (2011) highlighted the drawbacks of the current practices in slurry type SRT procedures and proposed a new testing and interpretation methodology. Another recent work by Mondal et al. (2010) proposed simulation methods and results that, to the best of our knowledge, modeled screen performance numerically for the first time and presented comparisons to physical experiments. However, the approach used by Mondal et al. considers cases where hole collapse occurs on wire wrap screens and simulates "prepack" testing as opposed to slurry type tests considered in this work. In this paper, we review the recent advancements in screen testing, interpretation and modeling for standalone screen applications, and present an analytical as well as a statistical (Monte Carlo) approach for prediction of sand production through sand screens with slot geometry. We show that the proposed methods can estimate both mass and size distribution of the produced solids in a slurry type SRT taking into account the full particle size distribution (PSD) of formation sand for wire wrap screens. Simulations show that once the slot opening is covered by particles bigger than the slot opening, sand production becomes negligible unless there is a true "fines" problem, which is characterized by a bimodal size distribution. The effect of slot size variation in screen coupons on sand production demonstrates the importance of proper quality control or at least accurate determination of slot sizes in these tests. The proposed methods can be used to estimate sand production in slurry type SRT for different screen sizes and thereby enable screen size selection based on defined acceptable level of sand production. Final screen selection can be confirmed through a sand retention test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle