Evaluating Benchmarks of Population Status for Pacific Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada is developing an indicator approach for assessing the biological status of conservation units of Pacific salmon Oncorhynchus spp. under its Wild Salmon Policy that is based, in part, on the abundance of adult fish. Two benchmarks will be used to place populations in one of three abundance categories. The lower benchmark is proposed to be at a level that allows for a substantial buffer between it and the abundance that would result in a population's being assessed as at risk of extirpation based on quantitative criteria used by the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada. Using Monte Carlo simulation, we evaluated eight candidate lower benchmarks calculated from parameters of the stock–recruit relationship against two criteria, the probability of extirpation over 100 years and the probability of recovery to spawner abundances that result in the maximum sustainable yield in one or three generations. For modeled populations of moderate size (unfished equilibrium abundances >25,000) and moderate productivity (∼four adult recruits produced per spawner at low spawner abundances), all benchmarks protected populations from extirpation when harvest restrictions were imposed at the lower benchmark. For small or unproductive populations, none of the benchmarks was adequate to prevent populations from being at risk of extirpation. However, those benchmarks that covaried with the productivity parameter of the stock–recruitment relationship performed better and are preferred to those that were derived mainly from estimates of habitat capacity. Received May 31, 2010; accepted February 4, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».