Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Understanding the mechanisms by which insulin regulates glucose transporter 4 (GLUT4) traffic in skeletal muscle has been a major challenge since the discoveries of glucose transporter's translocation and the cloning of GLUT4. Here we summarize our work of the past 5 years on the regulation of GLUT4 traffic in skeletal muscle cells. METHODS: L6 cells overexpressing GLUT4 harbouring an exofacial myc epitope gave us the opportunity to perform dynamic assessments of GLUT4 exocytosis, endocytosis, as well as a means to follow GLUT4 molecules along their journey through intracellular compartments. RESULTS: We found that insulin stimulation, which results in the expected gain in surface GLUT4, is mostly attributed to enhanced GLUT4 exocytosis, and does not significantly affect the initial rate of internalization. Two mechanisms by which insulin enhances GLUT4 exocytosis are described: 'Pull' relates to actin remodelling-based segregation of the insulin signalling molecules and the directed recruitment of GLUT4/VAMP2 containing vesicles. 'Push' is the accelerated inter-endosomal transit of endocytosed GLUT4 molecules through the recycling endosome. The interface between the two types of regulatory input by insulin is suggested to be the budding of GLUT4 from the transferrin receptor (TfR)-containing, recycling endosome. CONCLUSIONS: We propose a model on the identity of the GLUT4 pools responsible for GLUT4 recruitment to the plasma membrane in the basal state, or following insulin or hyperosmolarity stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».