Histologic study of the human pituitary gland in acute traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Approximately 25% of patients with traumatic brain injury (TBI) may develop partial or complete hypopituitarism. The causative mechanisms involved in its development are not clear. To the authors' knowledge, there have been no recent morphologic studies of the pituitary following TBI. METHODS: To characterize the resultant histologic changes, this study investigated the pituitaries of 42 patients who died following a motor vehicle accident, all from the Mayo Tissue Registry. Twelve patients died instantly at the scene of the accident (Group I) whereas 30 survived between 3 hours and 7 days (Group II). All pituitary specimens were obtained at autopsy, formalin-fixed and paraffin-embedded. Hematoxylin-eosin sections cut in horizontal or sagittal plane were examined light-microscopically. RESULTS: No infarction was noted in the pituitary specimens from group I. In group II, 13 of 30 (43%) showed acute infarcts of varying size. The extent of infarction in group II ranged from focal to sub-total necrosis involving 90% of the adenohypophysis. CONCLUSIONS: Underlying adenohypophysial pathology in patients dying after TBI is acute infarction. Loss of large numbers of adenohypophysial cells causes reduced secretion of adenohypophysial hormones and may contribute to post-traumatic hypopituitarism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».