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Enregistrement W2000608976 · doi:10.1055/s-0029-1225355

Pulsatility of an Intracavernous Aneurysm Demonstrated by Dynamic 320-detector Row CTA at High Temporal Resolution

2009· article· en· W2000608976 sur OpenAlexaff
Timo Krings, Peter W. A. Willems, Joseph Barfett, M. Ellis, N. Hinojosa, Joerge Blobel, Sasikhan Geibprasert

Notice bibliographique

RevueCentral European Neurosurgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAneurysmMedicineSixth nerve palsyRadiologyPulsatile flowStentSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studying the flow dynamics of intracranial aneurysms and the associated pulsatility of the aneurysm wall may help to risk-stratify unruptured aneurysms. Currently, in-vivo methods that visualize aneurysm wall movement at high temporal resolution are not yet fully established. We describe a patient with an intracavernous aneurysm in whom the area of increased aneurysm pulsatility as demonstrated by high-temporal resolution CTA was identical to the area of aneurysm growth on follow-up. A 35-year-old man presented with headaches and a sixth nerve palsy. CT including dynamic CTA demonstrated a pulsating intracavernous aneurysm. On follow-up one week later, the patient had developed hypesthesia in his V1 and V2 distribution and repeat imaging demonstrated aneurysm growth in the aneurysm part that demonstrated pulsatile movements on dynamic CTA. Stent-assisted coiling of the aneurysm was performed and led to clinical improvement. Dynamic CTA was performed using a 320-detector row CT following continuous rotational scanning during the administration of contrast with subsequent image reconstructions at 100 msec intervals. Dynamic CTA can demonstrate aneurysm pulsations that, as in the present case of a patient with a giant intracavernous aneurysm, were associated with aneurysm growth in the area of maximum pulsation. We hypothesize that this technique may predict aneurysm growth and may therefore be helpful in the non-invasive in vivo assessment of individual aneurysm features such as dome and bleb pulsations in both unruptured and ruptured aneurysms. Zusammenfassung Die Untersuchung der Flussdynamik und der Aneurysmawandpulsationen intrakranieller Aneurysmen kann einen Beitrag zur Risikoabschätzung inzidenteller Aneurysmen liefern. Bislang sind in-vivo Methoden zur zeitlich hochaufgelösten Darstellung von Aneurysmapulsationen jedoch nicht etabliert. Wir beschreiben den Fall eines Patienten mit einem intracavernösen Aneurysma, bei dem die Technik der zeitlich hochaufgelösten CT-Angiographie umschriebene Aneurysmapulsationen in dem Abschnitt des Aneurysmas zeigen konnte, in dem im zeitlichen Verlauf eine Größenprogredienz festgestellt wurde. Ein 35-jähriger Patient stellte sich mit Kopfschmerzen und einer Abduzensparese vor. Dynamische CTA zeigte ein nichtrupturiertes umschrieben pulsierendes intracavernöses Aneurysma. Eine Woche nach initialer Präsentation beklagte der Patient eine progressive Hypästhesie des Gesichtes und die Verlaufsbildgebung zeigte ein umschriebenes Aneurysmawachstum in dem Bereich, im dem vorher die Pulsationen festgestellt wurden. Stentassistierte Platinspiralembolisation konnte problemlos durchgeführt werden und führte zu klinischer Verbesserung. Die dynamische CTA wurde mittels 320-Detektor-CT mit kontinuierlicher Rotation nach i. v. Injektion von Kontrastmittel durchgeführt. Bildrekonstruktion erfolgte in 100 msec Intervallen. Wir konnten in diesem Fallbericht zeigen, dass die dynamische CTA Aneurysmapulsationen zeigen kann. Zudem wiesen wir nach, dass das Areal der Aneurysmapulsation identisch mit dem Bereich ist, der im Verlauf eine Größenprogredienz aufwies. Deshalb ist es unsere Hypothese, dass die dynamische CTA Aneurysmawachstum prädizieren kann und deshalb hilfreich in der nicht-invasiven Beurteilung von nichtrupturierten Aneurysmen sein wird.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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