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Enregistrement W2000611362 · doi:10.1046/j.1365-2435.2002.00632.x

Nest scrape design and clutch heat loss in Pectoral Sandpipers (<i>Calidris melanotos</i>)

2002· article· en· W2000611362 sur OpenAlexaff
Jane M. Reid, Will Cresswell, Sue Holt, Richard J. Mellanby, D. Philip Whitfield, Graeme D. Ruxton

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalidrisSandpiperNest (protein structural motif)BiologyRadiant heatPectoral muscleZoologyEcologyAnatomyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. The reasons why birds construct nest scrapes, and the extent to which scrape designs reflect functional optima, are poorly understood. Working on Pectoral Sandpipers ( Calidris melanotos , Vieillot), we investigated whether scrapes function to insulate clutches and are efficiently designed to reduce heat loss rates. 2. Excavating a scrape and using lining material reduced the rate at which an object positioned within a scrape lost heat by 9% and 25%, respectively, suggesting that lined scrapes insulate clutches. 3. The rate of heat loss from an object within a scrape increased with scrape depth and decreased non‐linearly with lining depth. The extent to which wind increased forced convective heat loss decreased with scrape depth. 4. On average, Pectoral Sandpipers used the minimum lining depth that approximately minimized heat loss through the lining. Mean scrape depth approximately minimized convective cooling in windy conditions while minimizing heat loss to the ground. Pectoral Sandpiper scrapes therefore efficiently reduced heat loss given conflicting environmental thermal pressures. 5. Available lining materials differed in insulative quality when both damp and dry. Pectoral Sandpipers used lining materials that insulated relatively well when damp more than expected given random collection of locally available materials. Linings therefore insulated efficiently given the damp nesting environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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