Were we or are we? Perception of reduced function words in spontaneous conversations.
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous, reduced pronunciations diverge greatly from citation forms. The quality of a single segment can change, e.g., /b/ in “about” surfacing as an approximant. But sounds, syllables, and entire words can also be deleted (e.g., “do you have time?” as [djutEm] with no acoustic trace of “have”). This work investigates the perception of reduced function words such as “he was” or “we were.” Twenty-two young American English speakers’ spontaneous conversations with close acquaintances were recorded. From these, we selected utterances containing items such as “he’s/he was, we’re/we were, got him/got them.” When hearing an entire utterance, native listeners may clearly perceive “we were,” but on hearing just the “we were” portion, they perceive an unambiguous “we’re.” The portion of the signal presented to listeners is manipulated to determine the contributions of local acoustic cues, speech rate and coarticulation, semantic and syntactic information, and overall bias toward present vs past tense. An auditory and a written task are also compared to separate the contribution of intonation from that of syntax/semantics. These results begin to elucidate the interplay of information sources listeners draw upon when parsing spontaneous speech. Future work will compare to non-native listeners’ perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».