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Enregistrement W2000621835 · doi:10.1002/adfm.200901759

Simultaneous Immobilization of Bioactives During 3D Powder Printing of Bioceramic Drug‐Release Matrices

2010· article· en· W2000621835 sur OpenAlexafffund
Elke Vorndran, Uwe Klammert, Andrea Ewald, Jake E. Barralet, Uwe Gbureck

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBioceramicMaterials scienceDrug deliveryBiomedical engineeringScaffoldChitosanDiffusionNanotechnologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The combination of a degradable bioceramic scaffold and a drug‐delivery system in a single low temperature fabrication step is attractive for the reconstruction of bone defects. The production of calcium phosphate scaffolds by a multijet 3D printing system enables localized deposition of biologically active drugs and proteins with a spatial resolution of approximately 300 µm. In addition, homogeneous or localized polymer incorporation during printing with HPMC or chitosan hydrochloride allows the drug release kinetics to be retarded from first to zero order over a period of 3–4 days with release rates in the range 0.68%–0.96% h−1. The reduction in biological activity of vancomycin, heparin, and rhBMP‐2 following spraying through the ink jet nozzles is between 1% and 18%. For vancomycin, a further loss of biological activity following incorporation into a cement and subsequent in vitro release is 11%. While previously acknowledged as theoretically feasible, is its shown for the first time that bone grafts with simultaneous geometry, localized organic bioactive loading, and localized diffusion control are a physical reality. This breakthrough offers a new future for patients by providing the required material function to match patient bone health status, site of repair, and age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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