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Enregistrement W2000622772 · doi:10.1055/s-2002-33256

Up-Regulation of Liver Glucose-6-Phosphatase in X-Linked Hypophosphatemic Mice

2002· article· en· W2000622772 sur OpenAlexaff
Weihan Xie, Marie‐Claire Méchin, Séverine Dubois, Daniel Lajeunesse, G van de Werve

Notice bibliographique

RevueHormone and Metabolic Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophosphatemiaInternal medicineEndocrinologyGlucose 6-phosphataseGlucose homeostasisTranslocaseAlkaline phosphatasePhosphataseBiologyDownregulation and upregulationChemistryCarbohydrate metabolismInsulinEnzymeBiochemistryInsulin resistanceMedicineGeneChromosomal translocation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously showed that a phosphate-deficient diet resulting in hypophosphatemia upregulated the catalytic subunit p36 of rat liver glucose-6-phosphatase, which is responsible for hepatic glucose production. A possible association between phosphate and glucose homeostasis was now further evaluated in the Hyp mouse, a murine homologue of human X-linked hypophosphatemia. We found that in the Hyp mouse as in the dietary Pi deficiency model, serum insulin was reduced while glycemia was increased, and that liver glucose-6-phosphatase activity was enhanced as a consequence of increased mRNA and protein levels of p36. In contrast, the Hyp model had decreased mRNA and protein levels of the putative glucose-6-phosphate translocase p46 and liver cyclic AMP was not increased as in the phosphate-deficient diet rats. It is concluded that in genetic as in dietary hypophosphatemia, elevated glucose-6-phosphatase activity could be partially responsible for the impaired glucose metabolism albeit through distinct mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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