Angiotensin-converting enzyme inhibitor captopril prevents volume overload cardiomyopathy in experimental chronic aortic valve regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) in the treatment of chronic aortic regurgitation (AR) is not well established and remains controversial. The mechanisms by which ACEIs may protect against left-ventricular (LV) volume overload are not well understood, and clinical trials performed until now have yielded conflicting results. This study was therefore performed to assess the effectiveness of two different doses of the ACEI captopril in a rat model of chronic AR. We compared the effects of a 6-month low-dose (LD) (25 mg/kg) or higher dose (HD) (75 mg/kg) treatment with captopril on LV function and hypertrophy in Wistar rats with severe AR. Untreated animals developed LV eccentric hypertrophy and systolic dysfunction. LD treatment did not prevent hypertrophy and provided modest protection against systolic dysfunction. HD treatment preserved LV systolic function and dimensions and tended to slow hypertrophy. The cardiac index remained high and similar among all AR groups, treated or not. Tissue renin-angiotensin system (RAS) analysis revealed that ACE activity was increased in the LVs of AR animals and that only HD treatment significantly decreased angiotensin II receptor mRNA levels. Fibronectin expression was increased in the LV or AR animals, but HD treatment almost completely reversed this increase. The ACE inhibitor captopril was effective at high doses in this model of severe AR. These effects might be related to the modulation of tissue RAS and the control of fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».