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Enregistrement W2000627331 · doi:10.1088/0004-637x/692/2/1561

<i>SPITZER</i>OBSERVATIONS OF EXTENDED LYMAN-α CLOUDS IN THE SSA22 FIELD

2009· article· en· W2000627331 sur OpenAlexaff
Tracy Webb, Tōru Yamada, Jiasheng Huang, M. L. N. Ashby, Yuichi Matsuda, Eiichi Egami, Marjorie Gonzalez, T. Hayashimo

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyStar formationAstronomyQSOSHaloPopulationActive galactic nucleusQuasar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a Spitzer IRAC and MIPS 24 μm study of extended Lyman-α clouds (or Lyman-α Blobs, LABs) within the SSA22 filamentary structure at z = 3.09. We detect 6/26 LABs in all IRAC filters, four of which are also detected at 24 μm, and find good correspondence with the 850 μm measurements of Geach et al. An analysis of the rest-frame ultraviolet, optical, near- and mid-infrared colors reveals that these six systems exhibit signs of nuclear activity (active galactic nucleus (AGN)) and/or extreme star formation. Notably, they have properties that bridge galaxies dominated by star formation (Lyman-break galaxies (LBGs)) and those with AGNs (LBGs classified as QSOs). The LAB systems not detected in all four IRAC bands, on the other hand, are, as a group, consistent with pure star-forming systems, similar to the majority of the LBGs within the filament. These results indicate that the galaxies within LABs do not comprise a homogeneous population, though they are also consistent with scenarios in which the gas halos are ionized through a common mechanism such as galaxy-scale winds driven by the galaxies within them, or gravitational heating of the collapsing cloud itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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