Biomechanical Measurements of Stiffness and Strength for Five Types of Whole Human and Artificial Humeri
Notice bibliographique
Résumé
The human humerus is the third largest longbone and experiences 2-3% of all fractures. Yet, almost no data exist on its intact biomechanical properties, thus preventing researchers from obtaining a full understanding of humerus behavior during injury and after being repaired with fracture plates and nails. The aim of this experimental study was to compare the biomechanical stiffness and strength of "gold standard" fresh-frozen humeri to a variety of humerus models. A series of five types of intact whole humeri were obtained: human fresh-frozen (n = 19); human embalmed (n = 18); human dried (n = 15); artificial "normal" (n = 12); and artificial "osteoporotic" (n = 12). Humeri were tested under "real world" clinical loading modes for shear stiffness, torsional stiffness, cantilever bending stiffness, and cantilever bending strength. After removing geometric effects, fresh-frozen results were 585.8 ± 181.5 N/mm2 (normalized shear stiffness); 3.1 ± 1.1 N/(mm2 deg) (normalized torsional stiffness); 850.8 ± 347.9 N/mm2 (normalized cantilever stiffness); and 8.3 ± 2.7 N/mm2 (normalized cantilever strength). Compared to fresh-frozen values, statistical equivalence (p ≥ 0.05) was obtained for all four test modes (embalmed humeri), 1 of 4 test modes (dried humeri), 1 of 4 test modes (artificial "normal" humeri), and 1 of 4 test modes (artificial "osteoporotic" humeri). Age and bone mineral density versus experimental results had Pearson linear correlations ranging from R = -0.57 to 0.80. About 77% of human humeri failed via a transverse or oblique distal shaft fracture, whilst 88% of artificial humeri failed with a mixed transverse + oblique fracture. To date, this is the most comprehensive study on the biomechanics of intact human and artificial humeri and can assist researchers to choose an alternate humerus model that can substitute for fresh-frozen humeri.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».