MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000635130 · doi:10.1002/mats.200900023

Mathematical Modeling of PAG‐ and NIPAM‐Based Polymer Gel Dosimeters Contaminated by Oxygen and Inhibitor

2009· article· en· W2000635130 sur OpenAlexafffund
V I Koeva, Shahab Daneshvar, Robert J. Senden, A. H. M. Imam, L J Schreiner, Kimberley B. McAuley

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCancer Care South EastQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsQueen's University
Mots-clésDosimeterContaminationOxygenCopolymerAcrylamidePolymerLimiting oxygen concentrationPolymerizationAbsorbed doseMaterials scienceChemistryRadiationRadiochemistryBiological systemChemical engineeringPhysicsOrganic chemistryNuclear physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A mathematical model for crosslinking copolymerization of acrylamide (or NIPAM) and N,N ' ‐ methylenebisacrylamide is extended to account for contamination by oxygen and the inhibitor MEHQ. This model improves basic understanding of interactions among oxygen, MEHQ and polymerization reactions in gel dosimeters that are used to verify radiation doses delivered by cancer treatment equipment. Improved parameter estimates result in a good match between model predictions and data. The model predicts that a larger absorbed dose will be required to overcome the oxygen inhibition with increasing oxygen contamination, in agreement with experimental data. The model also predicts that MEHQ, in the absence of oxygen, has almost no influence on dosimeter response. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromolecular Theory and SimulationsMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207