P-021 A randomized trial comparing platinum and hydrogel-coated coils in patients prone to recurrence after endovascular treatment—the PRET trial: Abstract P-021 Figure 1
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The PRET trial aims compares hydrocoils to bare platinum coils in patients with aneurysms prone to recurrence, that is, in patients with large aneurysms (≥10 mm; PRET-1 patients) or in patients with a major recurrence after previous coiling (PRET-2 patients). We aim at reporting an update of the randomization rate and results of the interim analysis from the DMSC. Materials and Methods PRET is a RCT with single-blind allocation. 500 subjects are followed for 18 months. PRET-1 (250) and PRET-2 (250) cases are randomized separately. Interventions are : a/bare coil embolization, or b/hydrocoil embolization. Primary endpoint is recurrence rate. Secondary endpoints include procedural complications, clinical outcome, safety of hydrogel coiling and overall M&M. Results 344 PRET subjects were randomized by 33 sites in Canada, US, France, UK, Japan and Chile. Baseline characteristics of the first 264 PRET subjects were (mean (SD)): Age = 59 (11) years; 73% had only one aneurysm; 16% presented with acute rupture of the aneurysm; Aneurysm parameters for PRET1 subjects (53%) were: size = 14 (5) mm and in 57% of cases located in the anterior circulation. Aneurysm parameters for PRET2 subjects (47%) were: size = 13 (11) mm and in 57% of cases located in the anterior circulation. An interim safety analyses carried out on 234 subjects did not reveal any significant difference in SAEs or clinical outcome (mRS>2 at discharge and 1-month follow-up) between treatment arms. Conclusion We hope that PRET will show that for the treatment of aneurysms prone to recurrence, Hydrocoils provide an equal or higher efficacy than bare platinum coils with no difference in safety profile. Competing interests J Raymond: Microvention Inc. (investigator-led clinical trial funding for PRET). D Roy: None. A Weill: None. Abstract P-021 Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».