Development and Evaluation of Evidence-Informed Clinical Nursing Protocols for Remote Assessment, Triage and Support of Cancer Treatment-Induced Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to develop and evaluate a template for evidence-informed symptom protocols for use by nurses over the telephone for the assessment, triage, and management of patients experiencing cancer treatment-related symptoms. Guided by the CAN-IMPLEMENT© methodology, symptom protocols were developed by, conducting a systematic review of the literature to identify clinical practice guidelines and systematic reviews, appraising their quality, reaching consensus on the protocol template, and evaluating the two symptom protocols for acceptability and usability. After excluding one guideline due to poor overall quality, the symptom protocols were developed using 12 clinical practice guidelines (8 for diarrhea and 4 for fever). AGREE Instrument (Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation) rigour domain subscale ratings ranged from 8% to 86% (median 60.1 diarrhea; 40.5 fever). Included guidelines were used to inform the protocols along with the Edmonton Symptom Assessment System questionnaire to assess symptom severity. Acceptability and usability testing of the symptom populated template with 12 practicing oncology nurses revealed high readability (n = 12), just the right amount of information (n = 10), appropriate terms (n = 10), fit with clinical work flow (n = 8), and being self-evident for how to complete (n = 5). Five nurses made suggestions and 11 rated patient self-management strategies the highest for usefulness. This new template for symptom protocols can be populated with symptom-specific evidence that nurses can use when assessing, triaging, documenting, and guiding patients to manage their-cancer treatment-related symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,475 | 0,547 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».