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Study on the Dimensional Changes and Residual Stresses in Carbonitrided and Ferritic Nitrocarburized SAE 1010 Plain Carbon Steel

2010· article· en· W2000644126 sur OpenAlexaff
Chun Yan Nan, Derek O. Northwood, Randy J. Bowers, X. Sun

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensChrysler (Canada)University of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonitridingMaterials scienceResidual stressMetallurgyHardnessCarbon fibersCarbon steelComposite materialCorrosionComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonitriding is a metallurgical surface modification technique that is widely used in the automotive industry to increase surface hardness and wear resistance. Given the problems associated with carbonitriding, such as dimensional distortion, oxidation and non-uniform surface hardness, nitrocarburizing has been proposed as an alternative heat treatment method to improve the surface characteristics. The major advantages of ferritic nitrocarburizing are the minimal dimensional changes and distortion due to the low process temperature at which no phase transformations occur. This increases productivity and product quality, and decreases costs. The focus of this study was to determine the effects of carbonitriding and ferritic nitrocarburizing processes on the dimensional changes and residual stresses in a steel used for automotive applications. Navy C-ring specimens and prototype stamped parts made from SAE 1010 plain carbon steel were used in the testing. Gas, vacuum and ion ferritic nitrocarburizing processes with different heat treatment parameters were investigated. X-ray diffraction techniques were used for the residual stresses evaluation and surface phase analysis of the specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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