Characterization of an on-chip reconfigurable 3D optofluidic microlens by confocal laser scanning microscopy
Notice bibliographique
Résumé
This research describes the design, fabrication and performance of an optofluidic 3D microlens reconfigurable by hydrodynamic flow rate adjustments. The microflow device is realized by standard single-layer micromachining of the photoresist SU-8 on a silicon substrate. On-chip waveguides and microgrooves designed for the insertion of multimode glass fibers are integrated to serve as optical interconnection for incident light coupling and detection. The laminar flow regime in the structured microchannel and the use of two transparent fluids with different refractive indices enable smooth optical interfaces useful for the creation of optofluidic elements. The inertial microfluidic effects occurring in the channels allow the generation of a multiconvex 3D microlens. By altering the input flow rates the lens shape with different lens radii in the lateral and normal direction is adjusted. To confirm the fluid dynamic simulations and to three-dimensionally characterize the microflow system we conducted confocal laser scanning and fluorescent sample measurements. The unique features of this optical chip offer a novel 3D light focusing system attractive for enhanced low-cost cell parameter screening without the use of bulky/expensive single photon counting units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».