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Enregistrement W2000654790 · doi:10.1117/12.567351

Low-current optical switching by carrier-injection-induced reconfigurable waveguiding

2004· article· en· W2000654790 sur OpenAlexaff
Sandy Ng, S. Abdalla, Pedro Barrios, Andr‰ Del‚ge, Ilya Golub, Siegfried Janz, R. McKinnon, Philip J. Poole, B. Syrett

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical switchMaterials scienceOptoelectronicsSwitching timeWaveguideDissipationOptical powerRefractive indexOpticsLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progress in optical switching technology currently faces several major obstacles. One of these is high power consumption, which quickly multiplies in cascaded switch configurations. As well, many implementations have long switching speeds and large footprints. An improved compact 1x2 digital optical switch (DOS) in InGaAsP/InP is presented, with experimental results compared to numerical modeling. The Y-junction waveguide switch operation is based on reconfiguration of output waveguide arms by carrier injection at the electrodes. We present experimental results of DOS fabricated with InGaAsP cores having bandgaps of 1.2um, 1.3um, and 1.4um. The results are compared with calculations of refractive index change versus carrier concentration in the different InGaAsP alloys. Additionally, wafer layer structure and waveguide parameters were redesigned to decrease, respectively, power dissipation and optical confinement. Switching current is significantly reduced from greater than 100 mA to about 20 mA, which not only provides power savings, but also results in less thermal overshoot in the switched optical pulse. The DOS has a measured switching contrast ratio of better than 12.5 dB, with a transition time of less than 5ns. Polarization dependence of switching contrast is also explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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