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Enregistrement W2000664733 · doi:10.2118/163512-pa

On the Shear Degradation of Lost-Circulation Materials

2014· article· en· W2000664733 sur OpenAlexaff
Pietro Valsecchi

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensExxonMobil (Canada)
Organismes subventionnairesExxon Mobil Corporation
Mots-clésLost circulationDrilling fluidPetroleum engineeringUnderbalanced drillingAnnulus (botany)DrillingCirculation (fluid dynamics)WellboreGeologyDegradation (telecommunications)RheologyGeotechnical engineeringMechanicsEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Lost-circulation materials (LCMs) are widely used to mitigate fluid loss when drilling permeable zones. Their effectiveness, however, generally declines with circulation time, and this decline is linked to the reduction in the average size of the solids components, or “shear degradation.” In this paper, dimensional analysis and first-principle physics are used to frame those mechanisms into a scientific definition that directly connects the progressive LCM size reduction to operational parameters such as the densities of particles and suspending fluid, the size of particles, and the fluid viscosity. The introduction of large-sized materials in the drilling-mud circulation system has become a common practice during the past few decades for the mitigation of lost circulation while drilling in permeable intervals. Solids with an average diameter larger than 100 μm are carried with the drilling mud and, when fractures occur, they deposit in the fractures or at the opening of the fractures, successfully blocking the discharge of fluid out of the wellbore. The effectiveness of such material was observed, however, to decline over time as the drilling mud circulates through the mud pumps, the drillstring, the bit nozzles, the wellbore annulus, and the mud-recycling system. The decline over time in the effectiveness of the so-called LCMs and loss-prevention materials (LPMs) during drilling is widely linked to the degradation of the LCM/LPM components that have an average size that drops with circulation time. A large amount of literature in the petroleum industry is dedicated to the investigation of the issue, and numerous experimental studies have attempted to quantify the LCM degradation by reproducing the root phenomena in the laboratory. The concept of “shear degradation” has thus become a synonym for such studies, and it is widely used for the selection of materials to be used in drilling operations. In the present paper, a harder look is taken on the very concept of “shear degradation” and on its effectiveness in capturing the progressive size reduction of LCM during circulation. By use of dimensional analysis, the tendency of a material to degrade can be determined in advance, whereby the density of the particles and suspending fluid, the size of particles, and the fluid viscosity are examined as the governing parameters. Understanding the underlying physics enables the selection of a more-shear-resistant engineered-particle drilling fluid, regardless of its application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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