Oxidative nanopatterning of titanium generates mesoporous surfaces with antimicrobial properties
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous surfaces generated by oxidative nanopatterning have the capacity to selectively regulate cell behavior, but their impact on microorganisms has not yet been explored. The main objective of this study was to test the effects of such surfaces on the adherence of two common bacteria and one yeast strain that are responsible for nosocomial infections in clinical settings and biomedical applications. In addition, because surface characteristics are known to affect bacterial adhesion, we further characterized the physicochemical properties of the mesoporous surfaces. Focused ion beam (FIB) was used to generate ultrathin sections for elemental analysis by energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS), nanobeam electron diffraction (NBED), and high-angle annular dark field (HAADF) scanning transmission electron microscopy (STEM) imaging. The adherence of Staphylococcus aureus, Escherichia coli and Candida albicans onto titanium disks with mesoporous and polished surfaces was compared. Disks with the two surfaces side-by-side were also used for direct visual comparison. Qualitative and quantitative results from this study indicate that bacterial adhesion is significantly hindered by the mesoporous surface. In addition, we provide evidence that it alters structural parameters of C. albicans that determine its invasiveness potential, suggesting that microorganisms can sense and respond to the mesoporous surface. Our findings demonstrate the efficiency of a simple chemical oxidative treatment in generating nanotextured surfaces with antimicrobial capacity with potential applications in the implant manufacturing industry and hospital setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».