p53 Nuclear Expression Correlates With Hemizygous TP53 Deletion and Predicts an Adverse Outcome for Patients With Relapsed/Refractory Multiple Myeloma Treated With Lenalidomide
Notice bibliographique
Résumé
del(17p13)(TP53) seems to be an independent poor prognostic factor in patients with relapsed/refractory multiple myeloma (MM) receiving lenalidomide. However, whether aberrant p53 nuclear expression detected by immunohistochemical analysis can be used as a surrogate marker for del(17p13)(TP53) in prognostic evaluation of lenalidomide-treated relapsed/refractory MM remains unclear. The p53 expression in myeloma cells from 88 patients was evaluated by immunohistochemical analysis, and 17p13(TP53) gene status was examined by fluorescence in situ hybridization (FISH). FISH detected hemizygous del(17p13)(TP53) in 13 (15%), and immunohistochemical analysis detected p53 nuclear expression in 11 cases (13%). del(17p13) (TP53) and p53 expression were strongly correlated (P < .0001). Furthermore, patients with aberrant p53 nuclear expression had significantly shorter progression-free and overall survival than patients without this abnormality. Our results suggest that p53 nuclear expression is associated with adverse outcome in patients with relapsed/refractory MM receiving lenalidomide-based therapy and that p53 immunohistochemical analysis may serve as a simple, rapid method to predict del(17p13)(TP53) in this patient subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».