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Enregistrement W2000671910 · doi:10.1039/b613198k

Transient surface patterns during adhesion and coalescence of thin liquid films

2006· article· en· W2000671910 sur OpenAlexfundno aff
Hongbo Zeng, Boxin Zhao, Yu Tian, Matthew Tirrell, L. Gary Leal, Jacob N. Israelachvili

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTsinghua UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCoalescence (physics)PolymerMaterials scienceRippleChemical physicsAdhesionNanotechnologyComposite materialChemistryThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface deformations during the coalescence of two polymer melt films were studied by use of a surface forces apparatus (SFA). Well-ordered periodic surface ripple/finger patterns were observed during the adhesion and coalescence, which eventually disappeared, leaving smooth polymer-air interfaces. The life-times of these transient well-ordered patterns depend on the viscosity and film thickness of the polymer melts. These observations are in contrast to the conventional understanding that liquid-liquid coalescence usually occurs with the deforming surfaces remaining smoothly curved at all stages, with no esoteric shape-transitions. The results reveal a new feature associated with liquid-liquid adhesion/coalescence, which may be of key importance for a full understanding of coalescence processes. We propose an explanation for the observed phenomenon in terms of simple physical concepts, and discuss other microscopic and macroscopic (including biological) systems where similar effects are likely to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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