Effect of elastic-band-based resistance training on leg blood flow in elderly women
Notice bibliographique
Résumé
The age-related decline in basal limb blood flow appears to be related to the pathogenesis of metabolic syndrome, noninsulin-dependent diabetes, and cardiovascular disease. Resistance training improves basal limb blood flow and vascular conductance in middle-aged men and women, but it is unknown whether similar vascular effects of training occur in the elderly. This study aimed to examine the effects of a 12-week progressive resistance training program using elastic bands on basal leg blood flow, vascular conductance, and functional performance in postmenopausal elderly women. Sixteen healthy postmenopausal females (age, 67 ± 5 years) were randomly assigned to a control (n = 8) or resistance training (n = 8) group, where they underwent 2 supervised strength sessions per week for 12 weeks. Prior to and at completion of this 12-week period, functional and strength performance and leg haemodynamic responses were measured. The training intervention produced significant increases in basal leg blood flow (31%), vascular conductance (34%), and a significant reduction in cardiac work (i.e., rate pressure product) at rest, as well as significant improvements in the 3 functional ability tests performed (30-s bicep curl, 30-s sit to stand, and back scratch). Haemodynamic or functional performance responses were not altered after the 12 weeks in the control group. This study demonstrates that a resistance training program using elastic bands elicits significant improvements in basal leg blood flow in postmenopausal elderly women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».