The Ski/Zeb2/Meox2 pathway provides a novel mechanism for regulation of the cardiac myofibroblast phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac fibrosis is linked to fibroblast-to-myofibroblast phenoconversion and proliferation but the mechanisms underlying this are poorly understood. Ski is a negative regulator of TGF-β-Smad signaling in myofibroblasts, and might redirect the myofibroblast phenotype back to fibroblasts. Meox2 could alter TGF-β-mediated cellular processes and is repressed by Zeb2. Here, we investigated whether Ski diminishes the myofibroblast phenotype by de-repressing Meox2 expression and function through repression of Zeb2 expression. We show that expression of Meox1 and Meox2 mRNA and Meox2 protein is reduced during phenoconversion of fibroblasts to myofibroblasts. Overexpression of Meox2 shifts the myofibroblasts into fibroblasts, whereas the Meox2 DNA-binding mutant has no effect on myofibroblast phenotype. Overexpression of Ski partially restores Meox2 mRNA expression levels to those in cardiac fibroblasts. Expression of Zeb2 increased during phenoconversion and Ski overexpression reduces Zeb2 expression in first-passage myofibroblasts. Furthermore, expression of Meox2 is decreased in scar following myocardial infarction, whereas Zeb2 protein expression increases in the infarct scar. Thus Ski modulates the cardiac myofibroblast phenotype and function through suppression of Zeb2 by upregulating the expression of Meox2. This cascade might regulate cardiac myofibroblast phenotype and presents therapeutic options for treatment of cardiac fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».