Purine level regulation during energy depletion associated with graded excitatory stimulation in brain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The formation and release of adenosine following graded excitatory stimulation of the brain may serve important physiological functions such as sleep regulation, as well as an early resistance mechanism against excitotoxicity. However, adenosine at high levels may reflect merely the results of obstructed energy metabolism. METHODS: We examined the extent to which levels of adenosine and adenylate energy charge are affected in vivo by graded excitatory stimulations of brain using unilateral intrastriatal injections of glutamatergic agents and head-focused high energy microwaving for accurate and precise measures of purines. RESULTS: Our results confirmed that adenosine levels rise when adenylate energy charge decreases and showed that these increases occurred in three distinct phases with the rate of adenosine formation in each phase increasing as tissue adenylate energy charge was further depleted. In addition, we observed that, in most cases, the effects of focal excitatory stimulation on changes in tissue purine levels were restricted spatially within the immediate vicinity of the injection site; however, when strongly depolarizing stimuli were used, changes in purine levels could be observed in adjacent and, occasionally, even in contralateral brain regions. DISCUSSION: These results provide new insight into purine regulation that occurs under physiologically relevant conditions, such as sleep and during the early stages of brain insults that induce excitotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».