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Enregistrement W2000682050 · doi:10.1002/jemt.1117

Ion channels in cultured microglia

2001· review· en· W2000682050 sur OpenAlexafffund
Wolfgang Walz, Lane K. Bekar

Notice bibliographique

RevueMicroscopy Research and Technique · 2001
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMicrogliaIon channelMembrane potentialChemistryBiophysicsPotassium channelChloride channelNeuroscienceCell biologyPotassiumMembraneElectrophysiologyBiologyBiochemistryInflammationImmunologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inward and, depending on activation state, outward potassium currents are the dominant ion channels in microglial cells in culture. During transition between resting and activated phases, there is also an upregulated expression of stretch/swelling-activated chloride currents. Pharmacological blockade of the specific potassium channels does not prevent the transition, whereas blockade of chloride channels does, suggesting that this current may be involved in phase changes. Interestingly, this chloride current is far less studied than the potassium currents with regard to the different microglial phases. One puzzling finding when studying microglial state is that despite changes in current densities and membrane oscillations during transition, there is no evidence of an accompanying change in membrane potential. In other cells of the immune system, membrane oscillations and alterations in membrane potential are correlated with transitions in cellular phases. This discrepancy in microglia may be a result of the fact that almost all ion channel and membrane potential studies in culture are undertaken with concomitant dialysis of cytoplasm with pipette solution. Further complicating matters is that the few studies that use microglia in situ, find fundamental differences in ion channel current patterns of "resting" microglia as well as different temporal changes to pathological events or stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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