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Enregistrement W2000682736 · doi:10.1177/1937586714565611

Assessing the Physical Service Setting

2015· article· en· W2000682736 sur OpenAlexaffabout
Claudia Steinke

Notice bibliographique

RevueHERD Health Environments Research & Design Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Service delivery frameworkService level objectiveService designService qualityReliability (semiconductor)ServicescapeQuality (philosophy)Process managementBusinessMarketingApplied psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the attributes of the physical setting that are important for developing a positive service climate within emergency departments and to validate a measure for assessing physical service design. BACKGROUND: The design of the physical setting is an important and contributing factor for creating a service climate in organizations. Service climate is defined as employee perceptions of the practices, procedures, and behaviors that get rewarded, supported, and expected with regard to customer service and customer service quality. There has been research conducted which identifies antecedents within organization that promotes a positive service climate which in turn creates service-oriented behaviors by employees toward clients. The antecedent of the physical setting and its impact on perceptions of service climate has been less commonly explored. METHODS: Using the concept of the physical service setting (which may be defined as aspects of the physical, built environment that facilitate the delivery of quality service), attributes of the physical setting and their relationship with service climate were explored by means of a quantitative paper survey distributed to emergency nurses (n = 180) throughout a province in Canada. RESULTS: The results highlight the validity and reliability of six scales measuring the physical setting and its relation to service. Respondents gave low ratings to the physical setting of their departments, in addition to low ratings of service climate. CONCLUSIONS: Respondents feel that the design of the physical setting in the emergency departments where they work is not conducive to providing quality service to clients. Certain attributes of the physical setting were found to be significant in influencing perceptions of service climate, hence service quality, within the emergency department setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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