Measurement of palladium crust thickness on catalyst by EPMA
Notice bibliographique
Résumé
Selective hydrogenation is a key process in petrochemistry to obtain good feedstock for polymers synthesis. Common catalysts for this process consist in metallic palladium deposited with an eggshell distribution on porous alumina. For this system, the catalytic activity is known to be in strong relation with the thickness of the palladium crust. Typical catalyst consists of 2 - 4 mm diameter spherical beads having a 200 - 400 μm thick palladium crust and a total palladium amount of about 0.3 to 0.5 wt%. The palladium distribution in the catalyst bead can be easily characterized by electron probe microanalysis (EPMA) using polished cross-sections of the beads trough their diameter. By measuring the local concentration of palladium on several points along the bead diameter we obtain the distribution profile of palladium in the bead. Two strategies are proposed to measure this palladium crust thickness by EPMA. First the crust thickness is defined by the distance to the catalyst bead surface containing a fixed amount of total palladium (for example 95 % or 98 %). Second, the palladium profile is modelled by a parameterized analytical function from which a crust thickness can be extracted. Catalytic tests on four samples having different palladium crust thicknesses confirm the strong relation between activity and crust thickness. However the crust thickness containing 98 % of the palladium content shows the best correlation with activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».