Laser stimulation of single auditory nerve fibers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: One limitation with cochlear implants is the difficulty stimulating spatially discrete spiral ganglion cell groups because of electrode interactions. Multipolar electrodes have improved on this some, but also at the cost of much higher device power consumption. Recently, it has been shown that spatially selective stimulation of the auditory nerve is possible with a mid-infrared laser aimed at the spiral ganglion via the round window. However, these neurons must be driven at adequate rates for optical radiation to be useful in cochlear implants. We herein use single-fiber recordings to characterize the responses of auditory neurons to optical radiation. STUDY DESIGN: In vivo study using normal-hearing adult gerbils. METHODS: Two diode lasers were used for stimulation of the auditory nerve. They operated between 1.844 μm and 1.873 μm, with pulse durations of 35 μs to 1,000 μs, and at repetition rates up to 1,000 pulses per second (pps). The laser outputs were coupled to a 200-μm-diameter optical fiber placed against the round window membrane and oriented toward the spiral ganglion. The auditory nerve was exposed through a craniotomy, and recordings were taken from single fibers during acoustic and laser stimulation. RESULTS: Action potentials occurred 2.5 ms to 4.0 ms after the laser pulse. The latency jitter was up to 3 ms. Maximum rates of discharge averaged 97 ± 52.5 action potentials per second. The neurons did not strictly respond to the laser at stimulation rates over 100 pps. CONCLUSIONS: Auditory neurons can be stimulated by a laser beam passing through the round window membrane and driven at rates sufficient for useful auditory information. Optical stimulation and electrical stimulation have different characteristics; which could be selectively exploited in future cochlear implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».