Are Selective Serotonin Reuptake Inhibitors a Secondary Cause of Low Bone Density?
Notice bibliographique
Résumé
Background. Osteoporosis is a chronic disease that can significantly impact numerous aspects of health and wellness. The individual consequences of osteoporosis can be devastating, often resulting in substantial loss of independence and sometimes death. One of the few illnesses with greater disease burden than low bone mineral density (BMD) is major depressive disorder (MDD). Both depression and antidepressant use have been identified as secondary causes of osteoporosis. The objective of this paper is to review and summarize the current findings on the relationship between antidepressant use and BMD. Methods. Relevant sources were identified from the Pubmed and MEDLINE databases, citing articles from the first relevant publication to September 1st, 2010. Results. 2001 articles initially met the search criteria, and 35 studies were thoroughly reviewed for evidence of an association between SSRI use and BMD, and 8 clinical studies were detailed and summarized in this paper. Conclusions. Current findings suggest a link between mental illness and osteoporosis that is of clinical relevance. Additional longitudinal studies and further research on possible mechanisms surrounding the association between SSRI use on bone metabolism need to be conducted. Treatment algorithms need to recognize this association to ensure that vulnerable populations are screened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».