DNA Barcoding of Bemisia tabaci Complex (Hemiptera: Aleyrodidae) Reveals Southerly Expansion of the Dominant Whitefly Species on Cotton in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although whiteflies (Bemisia tabaci complex) are an important pest of cotton in Pakistan, its taxonomic diversity is poorly understood. As DNA barcoding is an effective tool for resolving species complexes and analyzing species distributions, we used this approach to analyze genetic diversity in the B. tabaci complex and map the distribution of B. tabaci lineages in cotton growing areas of Pakistan. METHODS/PRINCIPAL FINDINGS: Sequence diversity in the DNA barcode region (mtCOI-5') was examined in 593 whiteflies from Pakistan to determine the number of whitefly species and their distributions in the cotton-growing areas of Punjab and Sindh provinces. These new records were integrated with another 173 barcode sequences for B. tabaci, most from India, to better understand regional whitefly diversity. The Barcode Index Number (BIN) System assigned the 766 sequences to 15 BINs, including nine from Pakistan. Representative specimens of each Pakistan BIN were analyzed for mtCOI-3' to allow their assignment to one of the putative species in the B. tabaci complex recognized on the basis of sequence variation in this gene region. This analysis revealed the presence of Asia II 1, Middle East-Asia Minor 1, Asia 1, Asia II 5, Asia II 7, and a new lineage "Pakistan". The first two taxa were found in both Punjab and Sindh, but Asia 1 was only detected in Sindh, while Asia II 5, Asia II 7 and "Pakistan" were only present in Punjab. The haplotype networks showed that most haplotypes of Asia II 1, a species implicated in transmission of the cotton leaf curl virus, occurred in both India and Pakistan. CONCLUSIONS: DNA barcodes successfully discriminated cryptic species in B. tabaci complex. The dominant haplotypes in the B. tabaci complex were shared by India and Pakistan. Asia II 1 was previously restricted to Punjab, but is now the dominant lineage in southern Sindh; its southward spread may have serious implications for cotton plantations in this region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».