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Enregistrement W2000693123 · doi:10.1111/j.1365-277x.2005.00623.x

Integration and individuality in healthy eating: meanings, values, and approaches of childless, dual earner couples

2005· article· en· W2000693123 sur OpenAlexafffund
Svetlana Ristovski‐Slijepcevic, Gwen E. Chapman

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Nutrition and Dietetics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCohabitationSnowball samplingThematic analysisMedicineNegotiationPerceptionDevelopmental psychologyPsychologySocial psychologyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Although considered to be an important component of food choice, perceptions and practices regarding healthy eating vary between people and change over the life-course. The purpose of this paper is to examine integration and individuality in healthy eating meanings, values, and approaches of individuals in childless, dual earner couples. MATERIALS AND METHODS: Fourteen participants (from seven couples) were recruited using notices and snowball sampling. Food journals and individual interviews were used to explore the nature of and negotiations between partners' healthy eating values and approaches. Data were analysed through iterative procedures that included coding, thematic analysis and memo writing. RESULTS: Participants presented individual healthy eating values and approaches based on their own experiences with food over time. Cohabitation resulted in a continuum of healthy eating negotiation outcomes, including congruent values and approaches, congruent values but divergent approaches, and divergent values and approaches. In combination with other salient factors, cohabitation provides an opportunity for improving healthy eating approaches. DISCUSSION: Cohabitation has the potential to lead to positive changes in healthy eating approaches. Practitioners need to tailor messages for clients' specific needs and encourage change in the direction of the partner with the healthier eating approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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