Islandora and TEI: Current and Emerging Applications/Approaches
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Islandora is an open-source software framework developed since 2006 by the University of Prince Edward Island's Robertson Library. The Islandora framework is designed to ease the management of security and workflow for digital assets, and to help implementers create custom interfaces for display, search, and discovery. Turnkey options are provided via tools and modules ("solution packs") designed to support the work of a particular knowledge domain (such as chemistry), a particular content type (such as a digitized newspaper), or a particular task (such as TEI encoding). While it does not yet have native support for TEI, Islandora provides a promising basis on which digital humanities scholars could manage the creation, editing, validation, display, and comparison of TEI-encoded text. UPEI's IslandLives project, with its forthcoming solution pack, provides insight into how an Islandora version 6 installation can support OCR text extraction, automatic structural/semantic encoding of text, and web-based TEI editing and display functions for site administrators. This article introduces the Islandora framework and its suitability for TEI, describes the IslandLives approach in detail, and briefly discusses recent work and future directions for TEI work in Islandora. The authors hope that interested readers may help contribute to the expansion of TEI-related services and features available to be used with Islandora.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle