The interaction between reproductive lifespan and protandry in seasonal breeders
Notice bibliographique
Résumé
The timing and duration of reproductive activities are highly variable both at the individual and population level. Understanding how this variation evolved by natural selection is fundamental to understanding many important aspects of an organism's life history, ecology and behaviour. Here, we combine game theoretic principles governing reproductive timing and the evolutionary theory of senescence to study the interaction between protandry (the earlier arrival or emergence of males to breeding areas than females) and senescence in seasonal breeders. Our general model applies to males who are seeking to mate as frequently as possible over a relatively short period, and so is relevant to many organisms including annual insects and semelparous vertebrates. The model predicts that protandry and maximum reproductive lifespans should increase in environments characterized by high survival and by a low competitive cost of maintaining the somatic machinery necessary for survival. In relatively short seasons under these same conditions, seasonal declines in the reproductive lifespans of males of equivalent quality will be evolutionarily stable. However, over a broad range of potential values for daily survival and maintenance cost, reproductive lifespan is expected to be relatively short and constant throughout a large fraction of the season. We applied the model to sockeye (or kokanee) salmon Oncorhynchus nerka and show that pronounced seasonal declines in reproductive lifespan, a distinctive feature of semelparous Oncorhynchus spp., is likely part of a male mating strategy to maximize mating opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».