Partial anhysteretic remanent magnetization in magnetite 2. Reciprocity
Notice bibliographique
Résumé
One necessary condition for successful determination of relative paleomagnetic field intensity using anhysteretic remanent magnetization (ARM) methods is reciprocity: a partial ARM, produced by a steady field H applied over a narrow interval ( 2, 1) of alternating field (AF), must demagnetize over the same interval ( 2, 1). Experimentally, we find that partial ARMs of single‐domain (SD) and pseudosingle‐domain (PSD) grains demagnetize mainly between 2 and 1, whereas >50% of partial ARMs of large PSD and multidomain (MD) grains are erased below 1, giving a low‐field tail in the coercivity distribution. Natural pumices, granites, and oceanic basalts violated reciprocity, but lake sediments, gabbros, andesite, and red scoria had relatively small low‐coercivity tails and are better candidates for paleointensity work. Using total ARM to simulate natural remanence, we carried out pseudo‐Thellier paleointensity determinations for coarse PSD and MD grains. ARM demagnetization outweighed partial ARM acquisition at the same AF step, resulting in convex‐down curves of ARM remaining versus partial ARM gained (pseudo‐Arai plot). Pseudo‐Arai plots predicted from experimentally determined distributions of blocking and unblocking fields agreed well with measured pseudo‐Thellier results, in particular explaining convex‐down MD curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».