MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000703245 · doi:10.1108/09564230010340788

Multiple roles of consumption emotions in post‐purchase satisfaction with extended service transactions

2000· article· en· W2000703245 sur OpenAlexaff
Laurette Dubé, Kalyani Menon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Service Industry Management · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Customer satisfactionContext (archaeology)PerceptionService (business)Database transactionPsychologyService providerMarketingSocial psychologyConsumer behaviourBusinessComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this paper is on the emotional experience of consumption and its impact on satisfaction in the context of extended service transactions. Drawing on a multi‐component perspective of emotions, we present a series of research propositions to specify how both retrospective global judgments of consumption emotions as well as their in‐process experience (i.e. their experience during the sequence of episodes composing the transaction) determine post‐purchase satisfaction in multiple ways. At the retrospective level, we propose that while the expected direct relationship between satisfaction and positive emotions will emerge, the equally expected inverse relationship between negative emotions and satisfaction will be found only for negative emotions attributed to the service provider. Negative emotions attributed to causes other than the provider (i.e. to the situation or to oneself) may be positively associated with satisfaction. At the in‐process level, we propose that the experience of distinct emotions at a certain stage of the service may influence the consumer’s expectations for and perceptions of the provider performance, and/or the expressions and behaviors of the consumer himself and those of the provider in the subsequent episode. Such in‐process effects of emotions will then determine their relationship with post‐purchase satisfaction. Theoretical and managerial implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Service Industry ManagementMême sujetEmotions and Moral BehaviorTravaux en français237 207