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Enregistrement W2000705934 · doi:10.1049/iet-epa.2012.0192

Identification of spectral components in the line current of eccentric salient pole machines using a binomial series‐based inverse air‐gap function

2013· article· en· W2000705934 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Electric Power Applications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMachine Fault Diagnosis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeries (stratigraphy)InverseBinomial (polynomial)Function (biology)SalientIdentification (biology)MathematicsInverse problemCurrent (fluid)Line (geometry)Binomial theoremMathematical analysisControl theory (sociology)Applied mathematicsComputer scienceEngineeringStatisticsArtificial intelligenceElectrical engineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current literature does not provide any generalised method for specific permeance – magneto‐motive force‐based approach to predict all possible harmonic components in the air‐gap flux and line current of an eccentric salient‐pole machine. This study provides an elegant solution to express specific permeance of an eccentric reluctance synchronous machine as a summation of constant coefficient co‐sinusoidal terms. Binomial series expansion has been used to achieve this. The analysis has been validated by matching the presence of the predicted harmonic components in the stator line current by coupled magnetic circuit simulation based on modified winding function approach and experimental results. It is also shown that the effect of sensor errors, machine asymmetry, supply harmonics etc. can be minimised by residual estimation to vastly improve detection sensitivity under all load conditions. Thereafter, a procedure to identify fault type and severity has been presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle