Preservation of hearing in patients undergoing microsurgery for vestibular schwannoma: degree of meatal filling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Preservation of hearing has become a standard goal in selected patients undergoing surgery for a vestibular schwannoma (VS). This study was aimed at analyzing the role played by filling of the internal auditory canal (IAC) as well as those played by preoperative hearing quality, and tumor size in the postoperative preservation of serviceable hearing (SH). METHODS: Three hundred eighty-six patients with VS were treated. Hearing preservation was attempted in 128 cases (33.2%) by using intraoperative monitoring and following a retrosigmoid approach. The maximal extrameatal size of the tumor, its extension within the IAC, and pre- and postoperative hearing quality, according to the Gardner-Robertson classification, were evaluated. Preservation of SH was achieved in 24.2% of the 128 patients. With respect to tumor size, SH was preserved in 39% of 77 patients harboring a tumor 15 mm wide or smaller and in 2% of 51 patients with lesions 16 mm wide or larger (p < 0.001). With regard to filling of the IAC, among 63 patients harboring a tumor 15 mm or smaller, in whom magnetic resonance images were available, SH was preserved in 52.8% of 36 patients with partial filling and in 25.9% of 27 patients with complete filling (p = 0.032). Concerning preoperative hearing quality, in the patients with tumors 15 mm or smaller, SH was preserved in 46.5% of 43 patients with Gardner-Robertson Class I hearing and 29.4% of 34 patients with Class II hearing (p = 0.126). Both tumor size and the extent of IAC filling proved statistically significant in a multivariable analysis (p < 0.001 and p = 0.026, respectively). CONCLUSIONS: Incomplete filling of the IAC and a tumor size of 15 mm or smaller are independent favorable factors in SH preservation. Excellent preoperative hearing appears to have a positive impact but does not have statistical significance. Intraoperative monitoring is useful in guiding the dissection; however, the surgeon's knowledge of topographical landmarks and meticulous surgical technique remain the essential factors of success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».