Gas-Phase Ethylene/Hexene Copolymerization with Metallocene Catalyst in a Laboratory-Scale Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Gas-phase ethylene and hexene copolymerization using a silica-supported ( n -BuCp) 2 ZrCl 2 metallocene catalyst has been investigated in a 2 L laboratory reactor. Replicate experimental runs were conducted to confirm the reproducibility of measured responses, which included polymerization rate, reactant concentrations, and copolymer properties. Comparisons of polymerization rate profiles and catalyst activity were made using a number of designed experimental runs. The experiments revealed that triisobutyl aluminum scavenger was the most important cause of low catalyst activity, and a low initial polymerization rate that was followed by a rate increase. The effects of other influencing factors, including residence time, temperature, pressure, concentration of reactants, catalyst, and cocatalyst, were also investigated. As expected, hydrogen concentration and hexene concentration had significant effects on molecular weight and short-chain branching, respectively. In addition, hexene enhanced the polymerization rate and catalyst activity, while cocatalyst and hydrogen both led to a lower polymerization rate. The results from this study provide important quantitative information that will be used for parameter estimation in fundamental models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».