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Enregistrement W2000722814 · doi:10.1016/j.vaccine.2012.10.117

A global regulatory science agenda for vaccines

2013· review· en· W2000722814 sur OpenAlexaff
Lindsay Elmgren, Xuguang Li, Carolyn A. Wilson, Robert Ball, Junzhi Wang, Klaus Cichutek, Michael Pfleiderer, Atsushi Kato, Marco Cavaleri, James F. Southern, Teeranart Jivapaisarnpong, Philip D. Minor, Elwyn Griffiths, Yeowon Sohn, David Wood

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatory scienceRisk analysis (engineering)Quality (philosophy)Process (computing)Action planBusinessManagement sciencePolitical scienceProcess managementComputer scienceMedicineEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Decade of Vaccines Collaboration and development of the Global Vaccine Action Plan provides a catalyst and unique opportunity for regulators worldwide to develop and propose a global regulatory science agenda for vaccines. Regulatory oversight is critical to allow access to vaccines that are safe, effective, and of assured quality. Methods used by regulators need to constantly evolve so that scientific and technological advances are applied to address challenges such as new products and technologies, and also to provide an increased understanding of benefits and risks of existing products. Regulatory science builds on high-quality basic research, and encompasses at least two broad categories. First, there is laboratory-based regulatory science. Illustrative examples include development of correlates of immunity; or correlates of safety; or of improved product characterization and potency assays. Included in such science would be tools to standardize assays used for regulatory purposes. Second, there is science to develop regulatory processes. Illustrative examples include adaptive clinical trial designs; or tools to analyze the benefit-risk decision-making process of regulators; or novel pharmacovigilance methodologies. Included in such science would be initiatives to standardize regulatory processes (e.g., definitions of terms for adverse events [AEs] following immunization). The aim of a global regulatory science agenda is to transform current national efforts, mainly by well-resourced regulatory agencies, into a coordinated action plan to support global immunization goals. This article provides examples of how regulatory science has, in the past, contributed to improved access to vaccines, and identifies gaps that could be addressed through a global regulatory science agenda. The article also identifies challenges to implementing a regulatory science agenda and proposes strategies and actions to fill these gaps. A global regulatory science agenda will enable regulators, academics, and other stakeholders to converge around transformative actions for innovation in the regulatory process to support global immunization goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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