Perioperative Auto-titrated Continuous Positive Airway Pressure Treatment in Surgical Patients with Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) may worsen postoperatively. The objective of this randomized open-label trial is to determine whether perioperative auto-titrated continuous positive airway pressure (APAP) treatment decreases postoperative apnea hypopnea index (AHI) and improves oxygenation in patients with moderate and severe OSA. METHODS: The consented patients with AHI of more than 15 events/h on preoperative polysomnography were randomized into the APAP or control group (receiving routine care). The APAP patients received APAP for 2 or 3 preoperative, and 5 postoperative nights. All patients were monitored with oximetry for 7 to 8 nights (N) and underwent polysomnography on postoperative N3. The primary outcome was AHI on the postoperative N3. RESULTS: One hundred seventy-seven OSA patients undergoing orthopedic and other surgeries were enrolled (APAP: 87 and control: 90). There was no difference between the two groups in baseline data. One hundred six patients (APAP: 40 and control: 66) did polysomnography on postoperative N3, and 100 patients (APAP: 39 and control: 61) completed the study. The compliance rate of APAP was 45%. The APAP usage was 2.4-4.6 h/night. In the APAP group, AHI decreased from preoperative baseline: 30.1 (22.1, 42.5) events/h (median [25th, 75th percentile]) to 3.0 (1.0, 12.5) events/h on postoperative N3 (P < 0.001), whereas, in the control group, AHI increased from 30.4 (23.2, 41.9) events/h to 31.9 (13.5, 50.2) events/h, P = 0.302. No significant change occurred in the central apnea index. CONCLUSIONS: The trial showed the feasibility of perioperative APAP for OSA patients. Perioperative APAP treatment significantly reduced postoperative AHI and improved oxygen saturation in the patients with moderate and severe OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».