Hearing in children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol is the most prevalent human teratogen affected by early exposure of the fetus. Although not listed as a major part of the fetal alcohol spectrum disorder (FASD), different texts list hearing loss as a characteristic of the FASD, based on several small studies. OBJECTIVE: To characterize hearing in children with FASD, diagnosed in the Motherisk Program in Toronto. DESIGN: Cross sectional cohort study. SETTING: Academic referral center. PATIENTS: Children 4-16 years of age that met criteria for FASD, with no other known risk factor for sensorineural hearing loss. A consecutive sample of 41 children (13 girls, mean age 8.9 +/-3 years) was collected. INTERVENTION: Physical examination, audiometry and tympanometry. OUTCOME MEASURES: External and middle ear pathology on physical examination, pure tone average (PTA), speech reception threshold (SRT), discrimination and tympanometry. Results were compared to reference values in the normal population. Hearing loss equal or greater than 16dB hearing-level in each frequency tested was considered to be clinically significant. RESULTS: A total of 5 (11.2%) of children had hearing loss of at least 16dB hearing-level, mostly unilateral. SRT was within the normal range in 40 (98%) of children with FASD and discrimination was normal in all children. None had auricular or external canal dysmorphology. 14.7% of the children had frequent episodes of acute otitis media. Middle ear effusion was detected in 8 ears (9.8%). CONCLUSIONS: The prevalence of mild sensorineural hearing loss in children diagnosed with FASD (16dB hearing-level or greater) was not higher than expected in this age group. However, because children with FASD are academically and behaviorally challenged, early detection of hearing loss and early intervention is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».