Gender Differences in Quality of Life and Extent of Rotator Cuff Pathology
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the effect of age and gender on functional and emotional status and extent of rotator cuff and associated pathology in patients undergoing arthroscopic surgery. TYPE OF STUDY: Historical cohort study. METHODS: This study involved 279 patients who underwent rotator cuff decompression or rotator cuff repair and for whom scores for the 5 domains of a preoperative rotator cuff outcome measure were available. Arthroscopic examination was used to identify the extent of pathology in the rotator cuff, biceps tendon, and superior labrum. RESULTS: Over a period of 3 years, 108 women and 171 men underwent surgery. There was a statistically significant difference in the domain of emotions (P = .024) for men and women. The levels of symptoms (P = .020), difficulty with performing sports and recreational activities (P = .043), and emotions (P = .001) were significantly different between individuals under 55 years of age and those 55 and older, with older patients reporting less difficulty. In terms of extent of pathology, the chi-square analysis showed a statistically significant difference in the incidence of full-thickness tears (P < .0001) between different age groups and SLAP lesions types II to IV (P = .009) between men and women. CONCLUSIONS: Female candidates for rotator cuff-related surgeries report more emotional difficulties. Older age group appear to have less functional and emotional disability despite an increase in the prevalence of major rotator cuff pathology. Gender and age have important roles on quality of life and extent of shoulder pathology. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, investigating the outcome of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».