Multi-Ratio Equilibrium Passive Sampling Method to Estimate Accessible and Pore Water Concentrations of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons and Polychlorinated Biphenyls in Sediment
Notice bibliographique
Résumé
The freely dissolved concentration (C(w,0)) in the pore water and the accessible (releasable) concentration in the sediment (C(as,0)) are important parameters for risk assessment. These parameters were determined by equilibrating contaminated sediments and passive samplers using largely differing sampler–sediment ratios. This method is based on the principle that incubations at low sampler/sediment ratios yield the concentration in the pore water (minor depletion of the sediment phase) and incubations at high sampler/sediment ratios yield the accessible concentration in the sediment (maximum depletion of the sediment phase). It is shown that equilibration was faster in dense suspensions and at high sampler/sediment ratios when compared to low sampler/sediment ratios. An equilibrium distribution model was used to estimate C(w,0) and C(as,0) by nonlinear least-squares regression. The method was evaluated for three sediments (harbor, estuarine, marine). Accessible concentrations of 13 PAHs were 2 (low K(ow)) to 10 (high K(ow)) times lower than the total concentrations (three sediments). By contrast, the accessible concentrations of 15 PCBs were about 1.2 times lower than the total concentrations and displayed no trend with K(ow) (one sediment). Implications for risk assessment and considerations for application of multi-ratio equilibrium passive sampling with other sediments are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».