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Enregistrement W2000742624 · doi:10.1186/2045-824x-3-14

Effects on duration of post-operative ischemia and patterns of blood flow recovery in different conditions of mouse hind limb ischemia

2011· article· en· W2000742624 sur OpenAlexaff
Husain Al-Mubarak, Talal Alamri, Saif Aljabab, Muhammad Atteya, Adrian Quan, Hwee Teoh, Praphulla Chandra Shukla, Subodh Verma, Abdullah Aldahmash, Badr Aljabri, Claudio Napoli, Mohammed Al‐Omran

Notice bibliographique

RevueVascular Cell · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésMedicinePerfusionLigationFemoral arteryIschemiaBlood flowSurgeryPerfusion scanningFibrous jointNuclear medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current limitations to the experimentation on patients with peripheral arterial disease push the development of different preclinical strategies. We investigated both duration of ischemia and blood flow recovery in mouse models of partial femoral artery ligation. METHODS: Male BALB/c mice were used. The ligation over needle method involved placing a suture needle over the femoral artery, ligating over it and then removing the needle. The transfixation method involved transfixing the approximate center of the femoral artery and then tying the suture. Laser Doppler Perfusion Imaging was used to assess perfusion every 3rd day until 42 days after the procedure. RESULTS: Ligation over needle method: Immediately post procedure, mean perfusion was -71.87% ± 4.43. Then mean difference in perfusion remained below the base line reading on days 3, 6, 9, and 12. From day 15 on wards mean perfusion progressively improved remaining near base line. Transfixation Method: Immediately post procedure mean perfusion was -70.82% ± 4.73. Mean perfusion improved following the procedure on days 3 and 6; a plateau followed this on days 9, 12 and 15. From day 15 onwards perfusion progressively improved remaining well below base line until crossing it on day 36. CONCLUSION: The currently described models do not pose major improvements over previously described methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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