Stellar Spectropolarimetry with Retarder Waveplate and Beam Splitter Devices
Notice bibliographique
Résumé
Nighttime polarimetric measurements are often obtained very close to the limits of the instrumental capabilities. It is important to be aware of the possible sources of spurious polarization, and to adopt data reduction techniques that best compensate for the instrumental effects intrinsic to the design of the most common polarimeters adopted for nighttime observations. We define a self-consistent framework starting from the basic definitions of the Stokes parameters, and we present an analytical description of the data reduction techniques commonly used with a polarimeter (consisting of a retarder wave plate and a Wollaston prism) to explore their advantages and limitations. We first consider an ideal polarimeter in which all optical components are perfectly defined by their nominal characteristics. We then introduce deviations from the nominal behavior of the polarimetric optics, and develop an analytical model to describe the polarization of the outgoing radiation. We study and compare the results of two different data reduction methods, one based on the differences of the signals, and one based on their ratios, to evaluate the residual amount of spurious polarization. We show that data reduction techniques may fully compensate for small deviations of the polarimetric optics from their nominal values, although some important (first-order) corrections have to be adopted for linear polarization data. We include a detailed discussion of quality checking by means of null parameters. We present an application to data obtained with the FORS1 instrument of the ESO VLT, in which we have detected a significant amount of cross talk between circular and linear polarization. We show that this cross-talk effect is not due to the polarimetric optics themselves, but is most likely caused by spurious birefringence due to the instrument's collimator lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».